Vel qui deleniti debitis deleniti qui voluptate deserunt.

Cette conférence abordera les défis techniques et les implications éthiques soulevés par le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle (IA). Elle mettra en lumière la manière dont l'IA, en tant que "miroir du monde numérique",reflétera et potentiellement amplifiera les complexités et les biais présents dans les données et les interactions humaines. La présentation portera sur la puissance du cerveau humain et les biais cognitifs en tant qu'outils de prise de décision rapide dans des environnements complexes. J’expliquerai comment ces biais, inhérents à la perception, à l'interprétation et à la prise de décision humaines,pourront se retrouver involontairement intégrés dans les données d'entraînement des modèles d'IA. La question de savoir comment assurer l'équité (fairness) des applications utilisant l'IA dans ces conditions sera également traitée.

Je parlerai des avancées récentes de l’intelligence artificielle, depuis la percée de l’apprentissage profond jusqu’aux derniers résultats obtenus avec les grands modèles de langage et l’iA générative multimodale. J’évoquerai également les principaux risques avec les systèmes d’intelligence artificielle, en relation avec la future norme harmonisée européenne sur le sujet. Compte tenu de ces avancées remarquables et de ces risques, une question essentielle est celle de la confiance que nous pouvons avoir envers ces systèmes d'IA, question qui possède de multiples facettes et que nous avons abordée dans le programme «Confiance.ai». La confiance est un des cinq «murs de l’IA», que j’ai proposés il y a cinq ans, et que je réexamine compte tenu des progrès (ou non) effectués.